今年兩會，為人臉識別套上“法治籠頭”成為代表委員熱議的話題。

　　近年來，隨著人臉識別、大數據、人工智能等技術的飛速發展和商業化應用，人們在技術無孔不入的窺視下有漸成“透明人”之憂。其中，數據的違規采集與泄露、非法交易與使用等問題是人臉識別技術應用面臨的主要風險。

　　而在諸多應用場景和領域中，人臉識別等人工智能技術進校園，存在著更大的隱患。在全國政協委員、民進上海市委專職副主委胡衛看來，人臉識別進入校園不光面臨“丟臉了”的風險，其濫用也會對教育生態造成一定程度的破壞。

　　胡衛認為，人臉識別主要應用在學生簽到、門禁的場景中，同時還作為家校聯系的一種手段，“但是我認為這些場景不使用人臉識別技術也是可以的，完全可以用人工代替”。

　　值得注意的是，人臉識別已經進入課堂。曾有媒體報道，某一線城市小學構建智能課堂行為分析系統，運用姿態評估、表情識別、語言識別等技術，捕捉分析孩子在課堂上的各種活動。

　　用鏡頭拴住學生，真能提高教學質量嗎?胡衛說：“按照人本主義教育學的理論，老師和學生在學校里應展現真實的狀態，老師應該無條件接受學生的缺點和問題。但是在一個滿是鏡頭和人臉識別監控的環境里，學生可能出現表演型人格，表現得表里不一。”

　　“人臉信息是敏感的生物信息數據，是唯一的、不被重復的。”針對收集、管理中的亂象，胡衛建議，建立人臉識別的行業準入和分級管理制度。“國家可以成立人臉信息銀行，把公民的人臉數據統一管理起來。同時，將信息儲存等級分為永久儲存、固定期限儲存、一次性儲存三種。學校應該只儲存一次性信息。”

　　拍照搜題、表情識別、陪伴機器人……當前以人臉識別為代表的人工智能新技術已進入教育領域。

　　在首都師范大學基礎教育發展研究院教授蘇尚鋒看來，新技術能否進校園的一大標準是，能否促進教與學。

　　教育部2016年印發的《關于新形勢下進一步做好普通中小學裝備工作的意見》指出，建立裝備新技術、新產品進入學校的科學實驗和論證機制，經過危害性測試和教學適應性評價的技術與產品方可進入學校。

　　但現實情況是，地方教育部門受專業性限制，無法對智能產品的安全性、科學性作出準確評估，智能產品進校園的準入規則亟待制定與完善。

　　蘇尚鋒認為，新技術在教育場景內大規模推廣使用之前，需要由教育專業人士所組成的團隊進行評估與鑒定，要通過嚴格的科學實驗和論證，對該技術在教育教學工作中所處的位置有明晰的分辨與判斷，并對其使用制定一套明確的程序與規范，從而切實保證技術服務于育人工作。

　　有代表委員認為，面向學生的人臉識別也不能簡單地一禁了之。全國政協常委會委員兼副秘書長、民進中央副主席朱永新認為，人臉識別可以合理、審慎地應用在游戲防沉迷領域。

　　朱永新說：“對于人臉這種生物隱私信息需慎重，應鼓勵有能力的企業先行積極探索，另外也希望盡快形成人臉識別技術運用的國家標準，明確規范適用范圍及使用程度等。”